In Touch with R&C113DISPONIBILITÉ
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TÉ En mars 2018, la panoplie des outils destinés à anticiper les défaillances des machines tournantes critiques pour le RC
s enrichissait d une nouvelle solution baptisée PRiSM. Avec elle, le projet Disponibilité au niveau des machines entre résolument dans l ère du Big Data et la maintenance devient proactive. Explications avec Jean-Christophe Courcol, expert & chef du département
Mécanique et Machines tournantes au sein de la division Technologies du RC.
N os installations uti-
lisent de nombreuses
machines tournantes,
certaines récentes et très ins-
trumentées, d autres beau-
coup plus anciennes et moins
bien équipées. Une avarie sur
une de ces machines peut
provoquer des arrêts de pro-
duction ou des ralentissements très impor-
tants. Maintenir un haut niveau de fiabilité
et donc de disponibilité de ces équipements
est donc un enjeu majeur pour le RC. Afin de
réduire la fréquence des avaries sur ses ma-
chines, le RC s est équipé d un système de suivi
à distance des machines tournantes : PRiSM
de Schneider Electric/AVEVA. Cet outil est
capable de détecter très en amont des signaux
faibles annonciateurs d une défaillance à venir.
La solution PRiSM est en cours de déploie-
ment sur 150 machines critiques* au sein de
9 plateformes (8 plateformes européennes
et celle de Port Arthur, aux États-Unis). Au
premier septembre 2018, 80 machines sur
les 150 prévues étaient connectées à l outil :
Donges, Grandpuits, Lindsey
et Normandie sont connectées
en totalité. Anvers et Port Arthur
étaient en cours de connexion.
Le déploiement complet
s achèvera fin avril 2019.
« La détection est rendue pos-
sible par le Big Data. Le modèle
déployé compare toutes les dix
minutes l ensemble des données réelles aux
valeurs prédites par l algorithme. Lorsque les
valeurs réelles et théoriques s écartent de plus
de 10 % sur une période de deux heures,
le système émet une alarme », explique
Jean-Christophe Courcol.
Depuis sa mise en place, PRiSM a déjà identi-
fié au 1er septembre 40 anomalies reportées
auprès des LBUs. « On estime pouvoir détec-
ter plusieurs mois à l avance 30 % des pannes,
continue Jean-Christophe Courcol. Ce chiffre
peut paraître faible mais l enjeu de fiabilité de
ces machines critiques est déterminant. Au
premier septembre, la valorisation des 40
anomalies représente un montant sauvé de
900 k .»
À DONGES Pilote dans l installation de l outil PRiSM, la plateforme de Donges a contribué au développement du logiciel et à sa validation pour tout le RC. Philippe Tourscher, responsable Machines tournantes sur la plateforme de Donges, nous en dit plus. « PRiSM est capable de détecter des écarts mineurs ou des défaillances naissantes, imperceptibles lors des rondes et inspections courantes, mais précurseurs de phénomènes qui pourraient s amplifier. L outil est performant et va nous permettre de gagner en disponibilité et donc de réaliser des économies très importantes. Pour y parvenir, il nous faut poursuivre le plan d investissement de modernisation des machines afin de les instrumenter correctement pour ce nouvel outil. L intérêt de PRiSM réside aussi dans le rapprochement des équipes de mécanique des raffineries et celles des spécialistes machines de la division technologie de la direction Industrielle. Désormais nous échangeons, non plus quand il y a un problème, mais de manière suivie autour de la early detection. »
* Sont considérées comme des machines critiques celles pour lesquelles, en cas d arrêt, la marche de l unité est impactée d au moins 50 %. C est le cas notamment des turbines à vapeur, des compresseurs centrifuges ou alternatifs ou des grosses pompes centrifuges.
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